En agosto de 2023, mientras la mayoría de las encuestas predecían una elección pareja entre los candidatos tradicionales, incluso dando un resultado completamente opuesto al final, desde SciData vimos venir algo distinto.
Había un ruido en las redes sociales, una conversación creciente que no cuadraba con los números que mostraban las encustadoras. Lo que muchos no veían en las encuestas, nosotros lo escuchamos a tiempo: Javier Milei estaba a punto de ganar las PASO y luego, la presidencia.
Este es el relato de cómo, a través del Social Media Listening, logramos anticipar uno de los eventos políticos más inesperados de las últimas décadas.
El problema con las encuestas
No fue la primera vez que las encuestas fallaron, pero en 2023 el margen de error fue abismal. Las metodologías tradicionales enfrentan límites evidentes: baja tasa de respuesta, sesgo social, dificultades para llegar a los más jóvenes o a votantes independientes.
Desde SciData sabíamos que había otra forma de entender el comportamiento social: escuchar lo que las personas decían en forma espontánea en los entornos digitales.
¿Qué hicimos diferente?
Decidimos aplicar nuestra tecnología de Social Media Listening, potenciada con análisis semántico en español y clasificación automática del tono de las conversaciones. Durante meses monitoreamos:
- Menciones a los principales candidatos
- Asociaciones emocionales y conceptos clave
- Términos vinculados a rechazo, esperanza, enojo y cambio
- Evolución territorial de las conversaciones en redes sociales, foros y medios digitales
Lo hicimos sin preguntar, sin encuestas, simplemente escuchando.
Lo que vimos (y que otros no vieron)
A medida que se acercaban las PASO, se notó algo importante. Milei no solo era el más mencionado, sino que también tenía muchas emociones positivas a su favor. Estas emociones estaban creciendo. En provincias como Córdoba, Mendoza y Salta detectamos una verdadera "ola" de apoyo digital, especialmente entre jóvenes y trabajadores informales.
También identificamos comunidades hiperactivas difundiendo sus propuestas y respondiendo a críticas, algo que no vimos en otros espacios políticos con la misma intensidad.
Mientras los medios hablaban de un “empate técnico”, los datos nos decían otra cosa: Milei podía ganar.
¿Qué pasó el 13 de agosto?
Pasó lo que nuestros dashboards ya venían mostrando. Milei fue el candidato más votado en todo el país. Y no nos sorprendió. Teníamos evidencia empírica, análisis de sentimiento y volumen de conversación que lo respaldaban.
Ese día, entendimos que el Social Listening no es solo para marcas. Es una herramienta poderosa para anticipar el pulso social, sin necesidad de interferir en la conversación.
¿Por qué funcionó?
- Porque no hicimos preguntas dirigidas, escuchamos lo que la gente ya estaba diciendo.
- Porque no dependimos de muestras pequeñas, procesamos millones de interacciones.
- Porque entendimos el lenguaje local, los matices del sarcasmo, el enojo, la ilusión.
- Porque cruzamos emociones con volumen y geolocalización, y encontramos señales claras.
Realidad vs Encuestas
Anticipar una elección sin encuestas no es magia. Es tecnología, contexto y sensibilidad para interpretar la conversación social. Desde SciData demostramos que se puede prever lo inesperado si se escucha con atención, método y herramientas adecuadas.
Hoy más que nunca, escuchar vale más que preguntar. Y hacerlo bien puede marcar la diferencia entre reaccionar tarde o anticiparse al cambio.
¿Te gustaría aplicar esto a tu empresa, campaña o marca?
En SciData desarrollamos soluciones de Social Listening adaptadas al idioma, la cultura y la realidad de América Latina. Ya sea que quieras entender a tus votantes, consumidores o audiencias, podemos ayudarte a tomar decisiones con base en datos reales, no en suposiciones.
