Comunidades de marca y analítica digital
Analizamos la importancia de las comunidades de marca y analítica digital en el esquema de estrategia digital de una organización moderna.
Analizamos la importancia de las comunidades de marca y analítica digital en el esquema de estrategia digital de una organización moderna.
Los resultados que leas en tu dashboard son la mejor manera de comprobar si estás en la correcta dirección para cumplir tus objetivos finales.
Vamos a ver como usar la métrica de campañas en Google Analytics para medir envíos de email marketing. En consecuencia, como te contamos en la nota anterior, existen algunas métricas que nos ayudan a ver toda la información de manera unificada.
(acá compartimos el link de la nota: 8 Métricas de Email Marketing imprescindibles para tus campañas). Ahora, es momento de hablar de una herramienta que muchos conocemos, Google Analytics. Para esto vamos a referenciar otra excelente nota de la gente de Social Lancer. Un blog que les recomendamos fuertemente tener entre sus favoritos.
Seguro que has enviado más de una campaña de email marketing. Y seguro también que has visto muchas veces tus datos de Google Analytics.
Pero ¿sabes cómo sacarle el máximo partido a esos datos? ¿Sabes cómo cruzar los datos de tus campañas de email con Google Analytics y cuáles debes tener en cuenta?
Google Analytics puede darte datos que no verás dentro de tu gestor de campañas de email marketing. Los datos más comunes que se pueden encontrar en estos gestores son:
En cambio, pocas plataformas centran los datos de un envío de emailing masivo en lo que realidad importa: ¿esto cuánto dinero me ha dado?
Y debemos entender dinero como transacciones o como consecución de objetivos que nos pueden llevar a dichas transacciones.
Por ejemplo:
Todas estas dudas las puedes despejar fácilmente con Google Analytics.
Y estos son los pasos que debes seguir: lo primero, taggear las campañas.
Sin tener las campañas bien etiquetadas, no iremos a ningún lado. Y para eso necesitamos, o bien que nuestra herramienta de email marketing esté conectada/integrada con Google Analytics a través de un plugin o addon, o bien taggear todas las URLs del email a mano.
Te dejo una imagen de Acumbamail, que es la herramienta de email marketing que yo utilizo y en la que es muy sencillo relacionar las campañas con Google Analytics.
Lo único que tienes que hacer es configurarla introduciendo los siguientes campos:
La manera correcta de hacerlo es a través de los tags UTM que ofrece Google Analytics y que pueden definirse desde esta URL (creador de URLs).
En esta estructura de URL que crees debes reflejar:
La URL final sería algo así: midominio.com/?utm_source=boletin004&utm_medium=emailing&utm_campaign=descuentoBlackFriday
Y dicha URL conseguirá que cada clic se registre, en tu Google Analytics, dentro de este informe: “adquisición > campañas > todas las campañas” y, dentro de los resultados, aparecerá la campaña “boletin004”.
Y finalmente no te olvides de activar Google Analytics cuando vayas a enviar una campaña.
¿Visitar una URL? ¿Transaccionar? ¿Pedir información…? Antes de nada, debes definir el objetivo que vamos a medir.
En el caso que te enseñaré, estamos hablando de un eCommerce, que tiene como objetivos:
En este caso nos centraremos en las transacciones, que es lo que nos hace facturar.
Una vez tienes claros los dos puntos anteriores, vamos a ver ahora, pues, cuáles son esos datos imprescindibles.
Voy a mostrártelo, pues, a partir de un ejemplo real.
Vamos a comenzar por un dato básico: ¿qué campaña ha vendido más?
Esa es fácil. Podemos ver a mano derecha que el resultado número 2 es la que más ha vendido, pero tienes que preguntarte otra cosa: ¿qué relación hay entre el interés despertado y lo facturado? Eso lo verás en el “porcentaje de conversiones de comercio electrónico”.
La ganadora es la campaña número 4.
Pero estos datos son muy básicos. Vamos a complicar la cosa un poco más: ¿qué productos se venden más desde los emails?
Los productos más vendidos desde los emails que has enviado podrías verlo desde este informe: Conversiones > Comercio electrónico > Rendimiento del producto
Pero ¿cómo filtrar los datos de cada campaña de email?
El reporte inicial nos da los datos de todos los pedidos, pero queremos filtrar los de emails. Para poderlo filtrar bien, es esencial tener bien resuelto el etiquetado con una estructura que nos pueda “chivar” en una agrupación de dónde viene esa visita.
Por ejemplo, optaríamos por una estructura de etiquetado como esta:
De esta manera, el utm_medium siempre es “emailing”, por lo que podrás aislar dentro de los resultados ese medio haciendo clic en la dimensión secundaria:
De este modo, tenemos estos datos:
¿Y para qué quiero saber esto? Pues porque, aunque nos parezca raro, hay productos que se venden más por email que otros.
¿Qué tipo de productos? Dependiendo de tu negocio, serán unos u otros pero, por ejemplo, cualquier producto impulsivo o reservas de hoteles, restaurantes… son productos clásicos de compra desde email porque suelen ser ofertas con un acelerador (el clásico: “Hay X unidades, ¡corre que se acaban!”).
Más allá de los datos que acabamos de ver, que son de venta directa (el consumidor ve el email, hace clic y compra), nos interesan mucho también los datos de atribución.
¿Qué significa esto? Los datos de atribución nos sitúan el canal de adquisición dentro del camino a la compra. ¿El email que enviamos en nuestra campaña es el primer contacto del cliente? ¿Es el último? ¿Está en medio?
Vayamos a verlo en el informe Conversiones > Embudos multicanal > Rutas de conversión.
Encontrarás algo como esto:
Esto nos sitúa las combinaciones de canales de tráfico que más ventas (no directas) nos están trayendo.
En este caso, el correo electrónico participa poco en el cómputo final, pero ¿cuál es el comportamiento de los usuarios que compran y usan los emails?
Filtremos y veámoslo:
Como puedes ver, hay muchos usuarios que ven el email dos veces o tres y visitan la página para acabar comprando, pero más interesante que eso es la combinación de tráfico directo + email y de tráfico orgánico + email.
Lo que nos dicen esos datos es que hay ventas por contribución de gente que ve los emails y después entra directamente en el site y compra, y que existe otro patrón de customer journey que es: “reciben el email > entran en la web + nos buscan por orgánico y compran”.
Una buena combinación de canales, por tanto, que se debería potenciar.
Para rematar el post, una de las métricas más interesantes que puedes utilizar si quieres ver el comportamiento de tus usuarios a la hora de recibir emails es elcross-device, es decir, qué tipos de dispositivos usa un mismo receptor que interactúa con tus emails y cruzarlo con el que es el canal en el que se acaba realizando la conversión.
Para poder ver este reporte debes tener activado el tracking por User-ID. De esta manera podrás ver reportes como:
Esto te resultará muy útil para determinar qué dispositivos de interacción utilizan tus usuarios con tus emails.
Para ver dichos datos, dirígete al reporte de superposición de dispositivos, que es algo así:
Y le aplicas un segmento personalizado donde el “medio” de adquisición sea tu palabra clave comentada anteriormente: emailing.
De esta forma, podrás ver la superposición de dispositivos para detectar qué dispositivos utilizan los usuarios de tus emails hasta que acaban convirtiendo.
Esto te permitirá hacerte preguntas y sacar conclusiones como:
Como puedes ver, si el email marketing es importante en tus campañas, medir qué sucede en torno a ellas y cómo se comportan los usuarios puede llegar a serlo incluso más, pues los datos que obtengas te permitirán plantearte cuánto te interesa y hacia dónde dirigir los esfuerzos.
FUENTE: Social Lancer
Vamos a hablar sobre las métricas más importantes que deberías considerar para realizar tu campaña.
El monitoreo de redes sociales es un proceso clave en la inteligencia digital de una compañía moderna.